物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 正在以前所未有的速度提供人、設備和云數(shù)據(jù)存儲服務之間的連通性。一些分析家預測，2020, 50億臺數(shù)字設備將與互聯(lián)網(wǎng)相連。

 

在遙感領域，如光譜、3D、機器視覺和智能家居應用，客戶通過DLP技術創(chuàng)造出具有獨特功能的產品。在醫(yī)藥、農業(yè)和制造業(yè)等工業(yè)領域，開發(fā)人員和工程師使用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量也在增加。

 

物聯(lián)網(wǎng)的許多工業(yè)可能性

 

在DLP技術的支持下，手譜儀可以與數(shù)千個參考材料連接到云支持數(shù)據(jù)庫。例如，醫(yī)院和藥房的醫(yī)務人員可以使用這種方法遠程掃描一種藥物，以確定藥物成分是否正確或藥物是否真實。

 

在農業(yè)應用中，農民也可以從與數(shù)據(jù)庫相連的移動手持光譜儀中獲益。通過掃描谷物，比較掃描結果和存儲的參考數(shù)據(jù)，農民可以確定收獲谷物的最佳時間。

 

具有智能傳感器的工廠可以使用三維機器視覺來收集和存儲數(shù)千個精確的體積測量數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)，可以方便地存儲數(shù)據(jù)，進行快速分析，監(jiān)控工廠計劃的運行，提高工作質量。

 

影響動物網(wǎng)絡使用的因素

 

對許多市場來說，物聯(lián)網(wǎng)無疑是一個極有吸引力的機會。從工廠到個人電子產品，公司應用各種智能技術生產產品，以達到更先進的控制，更敏銳的設計洞察力和更高的效率。

 

成本是推動動物網(wǎng)絡應用的主要因素之一。如今，在全球收集數(shù)據(jù)所需的大規(guī)模云存儲成本比以往任何時候都要低。嵌入式處理器的應用越來越廣泛，從健身追蹤器到冰箱。

 

盡管數(shù)據(jù)量越來越大，但擁有強大的、無處不在的計算設備，如智能手機和平板電腦，數(shù)據(jù)管理變得更容易了。特別是隨著Wi-Fi和互聯(lián)網(wǎng)的普及，云鏈接變得更容易、更便宜。根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù)，目前有84%的美國人使用互聯(lián)網(wǎng)。

 

物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么？

 

要實現(xiàn)文中提及的2020年預測仍有許多挑戰(zhàn)和問題需要回答。首先，我們需要更多無動力的傳感器技術和解決方案。許多客戶也在設法使事情更容易、更簡單地集成。

 

在TI，我們通過豐富的技術文檔（如TI參考設計）提供廣泛的對物聯(lián)網(wǎng)應用的支持，為使用TI仿真和嵌入式產品的項目提供支持和支持。我們還與廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡合作，提供差異化服務，同時幫助制造商通過TI技術集成傳感、連接和處理。