2018-09-07 15:12:52分類:行業(yè)資訊6906
2018年,注定是中國人工智能史上不平凡的一年。“人工智能”上升為國家戰(zhàn)略,人工智能領(lǐng)域一年融資近200起,儼然成為一場人工智能企業(yè)的集體狂歡,雖然全球在人工智能領(lǐng)域并沒有實質(zhì)性的技術(shù)突破,不過該領(lǐng)域的投資額度卻在節(jié)節(jié)攀升,頂層設(shè)計的逐步完善也使得產(chǎn)業(yè)化加速推進,這一現(xiàn)象在中國尤其明顯。
在人工智能、5G、LoT突破融合的趨勢下,各地加速智慧城市建設(shè),作為城市安防更是加深發(fā)展,利用深度學習技術(shù)來理解視頻內(nèi)容,使得安防領(lǐng)域成為人工智能技術(shù)*應用場景之一。因此對于中國的安防行業(yè)來說,視頻圖像身份識別系統(tǒng)顯然是*直接*有資源基礎(chǔ)的一個“AI+安防”拓展方向。
其實,生物識別技術(shù)在安防、金融等領(lǐng)域的應用早已有之,指紋識別就是其中的成熟代表作。不過,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,以及移動支付、智能金融、智慧安防等場景的延伸,以人臉識別為核心的視頻圖像身份識別系統(tǒng)也獲得了市場的更大青睞。
2018年,視頻圖像身份識別系統(tǒng)有望在人臉識別、人證合一、圖像搜索、視頻理解等典型應用中得到不斷拓展,復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率和正確識別率得到持續(xù)提升,從而優(yōu)化消費者體驗,推動相關(guān)產(chǎn)品在安防、金融等重點領(lǐng)域的應用,助力產(chǎn)業(yè)新增長。
隨著高清化的深入,前端攝像頭采集的海量級視頻數(shù)據(jù)的傳輸和存儲成了一個棘手問題,解決此問題的辦法,一是采用新的視頻編碼標準與技術(shù),*限度壓縮視頻容量,例如采用HEVC(H.265)壓縮,能將視頻壓縮效率提升一倍以上,從而大大減小了帶寬和存儲壓力;二是采用人工智能技術(shù)進行前端處理,只提取重要的信息來存儲,其他冗余信息則采取過濾的方法摒棄,極大提高監(jiān)控效率。
因此,視頻圖像智能識別對于安防應用的重要性之一就在于它能夠?qū)⒂珊A繑z像頭而產(chǎn)生的兆級視頻圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化成清晰表達目標屬性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后通過深度學習算法進行智能化分析,有效提高數(shù)據(jù)處理效率、進行數(shù)據(jù)深度挖掘。所以從這個角度來說,智能、大數(shù)據(jù)將成為新時期安防新業(yè)態(tài)的典型特征,人工智能+安防,將變被動防御為主動預警,在公共安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可視化、網(wǎng)絡化、智能化管理。
以人臉為例,目前人臉已經(jīng)能夠滿足*基本、*核心的布控業(yè)務。但公安實際業(yè)務中涉及的視頻種類比較復雜,平安城市、酒店、網(wǎng)吧、交通、機場等各方面的視頻,而案件線索的整理,往往需要綜合各類視頻。因此研究復雜環(huán)境下的視頻人員屬性分析,提高識別的準確率,結(jié)合GIS地圖,自動將需要檢索的人員信息進行關(guān)聯(lián)、歸類以及可視化,通過對復雜信息的綜合可視、精準調(diào)用,提高各業(yè)務系統(tǒng)信息使用的效率,將會是未來人臉AI的一個發(fā)展方向。并且人臉技戰(zhàn)法的應用將同步拓展深化,將人臉信息采集、預警、檢索,做基于人像的情報預警系統(tǒng),對布控范圍內(nèi)的人進行圖像分析、出行規(guī)律分析,全智能不僅要覆蓋圖像智能AI,更要覆蓋一些核心的應用場景。
在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的帶動下,安防正在向城市化、綜合化、主動安防方向發(fā)展,智能安防已經(jīng)成為當前發(fā)展的主流趨勢。計算機視覺已經(jīng)廣泛應用于飛機場、火車站等公共場合,在大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可實現(xiàn)實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統(tǒng)計分析、重點人員軌跡還原等功能,并做出及時有效的智能預警。且對于抓獲有作案前科慣犯幫助很大,目前多應用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等。
而且通過分析全產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)以及規(guī)模產(chǎn)值等數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),目前平安城市、智能交通仍然是安防行業(yè)*的下游應用領(lǐng)域,國家對公安及安防相關(guān)部門持續(xù)投入并建設(shè)大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施,同時人工智能技術(shù)迭代下,技術(shù)廠商需要大量的數(shù)據(jù)進行算法訓練,同時,主流智能安防企業(yè)的核心算法已經(jīng)越來越成熟,可以任意嵌入到采集、存儲設(shè)備,或者獨立為分析設(shè)備,形成豐富的智能化產(chǎn)品線,實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的初級形式,可配合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實現(xiàn)“聯(lián)、控、管、用”。因此,雙方需求實現(xiàn)將有效結(jié)合,人工智能技術(shù)將快速在國家安防領(lǐng)域落地開花。
而人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展將更深入的推動現(xiàn)有安防產(chǎn)品功能的完善,包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等產(chǎn)品。設(shè)備的優(yōu)化及組網(wǎng)的靈活有利于安防產(chǎn)品的大規(guī)模部署,未來安防體系將更為完善。智能門鎖與報警器、監(jiān)控、門禁等多種安防產(chǎn)品相互配合,共享數(shù)據(jù),形成較為立體、實時的安防體系。視頻圖像的聯(lián)網(wǎng)調(diào)度和信息資源共享,使得安防由被動防范向提前預警方向發(fā)展,隨著數(shù)據(jù)資源在不同安防云端的共享,安防產(chǎn)品將實現(xiàn)對危險分子的主動識別,安防行為由被動向主動轉(zhuǎn)變。
與此同時,以視頻智能大數(shù)據(jù)為核心,可全面實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合,微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻智能大數(shù)據(jù)進行碰撞,可以激發(fā)更多的實戰(zhàn)應用(比如城市大腦),引起整個行業(yè)和社會的變革,這也是可預期的一種趨勢。
如今,安防行業(yè)向人工智能技術(shù)靠攏的趨勢,已經(jīng)成為當下行業(yè)發(fā)展的核心力量,從算法到機具等各類視頻相關(guān)的廠商正在尋找并借助人工智能新技術(shù)重構(gòu)用戶體驗和產(chǎn)品服務,進而實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新。以云從、商湯為代表的人臉識別優(yōu)秀廠商已經(jīng)成為資本風向標,同時在行業(yè)市場的滲透已經(jīng)超過了人們的預料。傳統(tǒng)廠商與安防新貴的直面相對,已經(jīng)開始,雖然算法及芯片在*終都會趨于同質(zhì)化,但是從理念的提出到產(chǎn)品的落地的迅速,以及對行業(yè)和市場的理解程度的精準,新貴們的表現(xiàn)難免讓人感受到壓力。
隨著人工智能的不斷演進,傳統(tǒng)的安防廠商也意識到了,他們需要的不僅僅是供應商,而且是可以進行深度合作,改變行業(yè)格局的共同體。所以,通過人工智能技術(shù)構(gòu)建一個生生不息的數(shù)據(jù)源,面向各行業(yè)的應用,實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)在跨行業(yè)的其他領(lǐng)域進行碰撞,再面向行業(yè)用戶,這才是未來安防行業(yè)要走的路。
安防行業(yè)趁著AI的風口炒熱了安防+AI的概念,在進入到2018年之后,資本和市場將逐步恢復理性,真正的人工智能拉鋸戰(zhàn)也會拉開帷幕,屆時才是AI+安防開始登場的時候。
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