“十四五”時期是我國由全面建成小康社會向基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化邁進的關(guān)鍵時期，是積極應(yīng)對國內(nèi)社會主要矛盾轉(zhuǎn)變和國際經(jīng)濟政治格局深刻變化的戰(zhàn)略機遇期，也是加快推進生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的攻堅期。

　　從產(chǎn)業(yè)層面來看，“十四五”時期有三大領(lǐng)域?qū)⒊蔀閹訃窠?jīng)濟發(fā)展的“引擎式”新增長點：一是電動新能源汽車及其相關(guān)配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);二是第五代移動通信技術(shù)(5G)的產(chǎn)業(yè)化普及;三是互聯(lián)網(wǎng)-物聯(lián)網(wǎng)線上線下融合對生產(chǎn)生活方式的變革。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是支撐“網(wǎng)絡(luò)強國”和“中國制造2025”等國家戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ)，在推動國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化過程中發(fā)揮重要作用。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的高度集成和綜合運用，對新一輪產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟社會綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。全球各國尤其是美國、歐盟、日韓等發(fā)達國家高度重視物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，積極進行戰(zhàn)略布局，以期把握未來國際經(jīng)濟科技競爭主動權(quán)。
 

 

　　一、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

　　近幾年來，物聯(lián)網(wǎng)概念加快與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合，成為智慧城市和信息化整體方案的主導性技術(shù)思維。當前，物聯(lián)網(wǎng)已由概念炒作、碎片化應(yīng)用、閉環(huán)式發(fā)展進入跨界融合、集成創(chuàng)新和規(guī)?；l(fā)展的新階段，與中國新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)深度交匯，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新型城鎮(zhèn)化和智慧城市建設(shè)、人民生活質(zhì)量不斷改善方面發(fā)揮了重要作用，取得了明顯的成果。

　　1、產(chǎn)業(yè)政策：國家及地方政府積極營造有利環(huán)境

　　從產(chǎn)業(yè)政策來看，“十二五”“十三五”建設(shè)期間，中國政府不斷加強對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的頂層設(shè)計，國務(wù)院和各部委相繼出臺政策文件，探索物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)構(gòu)建。對于提振產(chǎn)業(yè)信心、推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著。在國務(wù)院和各部委帶動下，國家各地方政府也積極營造物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有利環(huán)境，以多層次、全方位的政策措施推動地方物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

　　2、產(chǎn)業(yè)體系：基本形成完整的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈

　　從產(chǎn)業(yè)體系來看，中國已形成包括芯片、元器件、設(shè)備、軟件、系統(tǒng)集成、運營、應(yīng)用服務(wù)在內(nèi)的較為完整的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的發(fā)展也取得重大進展。M2M服務(wù)、中高頻RFID、二維碼等環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)已成熟，國內(nèi)市場份額不斷擴大，具備一定領(lǐng)先優(yōu)勢;基礎(chǔ)芯片設(shè)計、高端傳感器制造、智能信息處理等相對薄弱環(huán)節(jié)與國外差距不斷縮小，尤其光纖傳感器在高溫傳感器和光纖光柵傳感器方面取得重大突破;物聯(lián)網(wǎng)第三方運營平臺不斷整合各種要素形成有序發(fā)展局面，平臺化、服務(wù)化的發(fā)展模式逐漸明朗，成為中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大亮點。

　　3、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：成熟運用于安防/交通/物流等領(lǐng)域

　　從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用情況來看，市場需求、成本、標準化、技術(shù)成熟度、商業(yè)模式是影響物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)?；茝V的主要因素。目前，物聯(lián)網(wǎng)已較為成熟地運用于安防監(jiān)控、智能交通、智能電網(wǎng)、智能物流等。在物聯(lián)網(wǎng)各領(lǐng)域中，M2M和車聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)出強大的市場內(nèi)生動力，全面推廣的各方面條件基本具備，成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的率先突破方向。

　　目前，物聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用于個人、辦公、汽車、物流、消費、資環(huán)、家庭、工廠和城市九大方面，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值4—12萬億美元，涉及生活與工作方方面面。其中，智能城市、智能交通、智能穿戴、智能醫(yī)療市場最為可期。

　　物聯(lián)網(wǎng)九大應(yīng)用

　　4、產(chǎn)業(yè)規(guī)模：十三五末規(guī)模有望突破2萬億

　　從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，全國物聯(lián)網(wǎng)近幾年保持較高的增長速度。2013年，中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，同比增長36.9%，其中傳感器產(chǎn)業(yè)突破1200億元，RFID產(chǎn)業(yè)突破300億元;2014年，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6000億元，同比增長24%;截止到2015年底，隨著物聯(lián)網(wǎng)信息處理和應(yīng)用服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增至7500億元，“十二五”期間年復合增長率達到25%。

　　十三五以來，我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模穩(wěn)步增長，到2018年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達到1.15萬億元。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月底，全國物聯(lián)網(wǎng)終端用戶已達4.65億戶。未來物聯(lián)網(wǎng)市場上漲空間可觀。預計2020年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將突破2萬億。預計“十三五”期間年均復合增長率達24%。

　　5、產(chǎn)業(yè)集聚：四大核心物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

　　從產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展情況來看，近幾年來，中國物聯(lián)網(wǎng)政策支持力度不斷加大，技術(shù)創(chuàng)新成果接連涌現(xiàn)，各領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)深化，產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持快速增長，并形成北京—天津、上海—無錫、深圳—廣州、重慶—成都為核心的四大產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

　　具體而言，全國已基本形成分別以北京、上海、深圳、重慶為核心的環(huán)渤海、長三角、珠三角、中西部地區(qū)四大物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的空間格局。其中，環(huán)渤海區(qū)域借助產(chǎn)學研資源和總部優(yōu)勢，成為中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研發(fā)、設(shè)計、運營和公共服務(wù)平臺的龍頭區(qū)域;長三角區(qū)域以上海、無錫雙核發(fā)展為帶動，整體發(fā)展比較均衡，在技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、應(yīng)用推廣方面發(fā)揮了引領(lǐng)示范作用;珠三角區(qū)域依托自身優(yōu)勢成長為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品制造、軟件研發(fā)和系統(tǒng)集成的重要基地;中西部地區(qū)軟件、信息服務(wù)、傳感器等領(lǐng)域發(fā)展迅猛，成為第四大產(chǎn)業(yè)基地。

　　二、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題分析

　　在國家政策及經(jīng)濟、技術(shù)等因素推動下，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得重大成效。但在產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時，仍不可避免的出現(xiàn)一些問題：

　　1.MEMS傳感器形成四大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)但技術(shù)積累、生態(tài)構(gòu)建、產(chǎn)品種類領(lǐng)軍企業(yè)等短板仍較為突出。

　　2.中國形成規(guī)模最大公共物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)但深度覆蓋能力不足。

　　3.物聯(lián)網(wǎng)平臺之爭進一步升級，差異化運作及可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式缺失。

　　4.產(chǎn)業(yè)力量不斷加強,但產(chǎn)業(yè)之間協(xié)作存在隔閡，"中間群體”及公共服務(wù)平臺仍需重點布局。

　　5.受NB-IoT推動部分規(guī)模應(yīng)用試點開始出現(xiàn)，但開展大規(guī)模應(yīng)用仍較困難。

　　6.物聯(lián)網(wǎng)標準數(shù)量迅速增加但面向重點行業(yè)、跨行業(yè)開放互聯(lián)的標準缺失。

　　7.缺乏新型有效的物聯(lián)網(wǎng)安防防護體系和物聯(lián)網(wǎng)安全生態(tài)。

　　三、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)“十四五”發(fā)展展望

　　到2020年，物聯(lián)網(wǎng)預計將產(chǎn)生3440億美元的額外收入，同時還會降低1770億美元的經(jīng)營成本。物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備已經(jīng)在提高全球主要工廠的性能指標，并將生產(chǎn)率水平提高40-60%。中商產(chǎn)業(yè)研究院預測到十四五期間，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)仍然保持高速增長，年均復合增長率約達23%-26%。

　　預測未來我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將會迎來五大發(fā)展趨勢。

　　1、數(shù)據(jù)和設(shè)備加速

　　隨著5G的推出，將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門?？梢酝ㄟ^增加邊緣計算的使用來應(yīng)對這種趨勢，這將使企業(yè)更容易、更快地在接近操作點處理數(shù)據(jù)。

　　2、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快

　　物聯(lián)網(wǎng)是多個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力。傳感器、RFID標簽和智能信標已經(jīng)開始了下一次工業(yè)革命。據(jù)預測，2018年至2020年間，制造業(yè)中連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將翻一番。

　　而在不遠的”十四五“期間，我國醫(yī)療保健機構(gòu)將采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對于醫(yī)療保健機構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)智能藥丸、智能家居護理、個人醫(yī)療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數(shù)據(jù)以及整體更高程度的患者護理來說，這種可能性是無窮無盡的。這種改進可以應(yīng)用于許多垂直和水平行業(yè)。

　　3、投融資增加市場活躍

　　物聯(lián)網(wǎng)無可爭議的影響已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多創(chuàng)業(yè)風險資本家參與硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的高度創(chuàng)新項目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù)，到2021年，物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.4萬億美元。

　　物聯(lián)網(wǎng)是少數(shù)幾個被新興和傳統(tǒng)風險投資家感興趣的市場之一。智能設(shè)備的普及以及客戶越來越依賴于使用它們完成許多日常任務(wù)，這將增加投資物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司的興奮感?？蛻魧⒌却锫?lián)網(wǎng)的下一個重大創(chuàng)新。

　　4、智能物聯(lián)網(wǎng)的擴展迅速

　　物聯(lián)網(wǎng)完全是關(guān)于連接和處理的，沒有什么比智慧城市更好的例子了。推廣智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個領(lǐng)域是汽車行業(yè)，在未來幾年，自動駕駛汽車將成為一種常態(tài)，如今大量車輛都有一個連網(wǎng)的應(yīng)用程序，顯示有關(guān)汽車的最新診斷信息。這是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成的，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是連網(wǎng)汽車的核心。車輛診斷并不是我們將在未來一年看到的唯一物聯(lián)網(wǎng)進步，而連網(wǎng)應(yīng)用程序、語音搜索和當前交通信息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。

　　5、AI助推物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)最大價值化

　　人工智能是理解當前收集的大量數(shù)據(jù)并提高其商業(yè)價值所需的基本要素。人工智能(AI)將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)時間序列準確性、預測和高級分析，以及實時地理空間和位置(物流)。